В рамках XI Всероссийского совещания организаций государственной экспертизы (ВСОГЭ) специалисты Госэкспертизы Чувашии приняли участие в тематической сессии, посвященной применению искусственного интеллекта и развитию линейки инструментов автоматизации и работы с данными.
Опорными точками дискуссии стали общие тенденции развития технологий искусственного интеллекта в отрасли и в стране в целом, а также практический опыт Главгосэкспертизы РФ по обеспечению методической базы и интеграции ИИ-инструментов в повседневные операционные задачи и производственные процессы экспертизы. Участники совещания также обсудили ключевые аспекты трансформации самой профессии эксперта, от которого развитие генеративных технологий требует новых компетенций. В том числе таких, как «промпт-инжиниринг» для точной постановки задач нейросети.
Дмитрий Никитин, руководитель Центра цифровой трансформации Главгосэкспертизы России:«Не так давно мы проводили в режиме пилотного эксперимента экспертизу проектной документации по трем отдельно взятым объектам, где были применены инструменты искусственного интеллекта. В итоге нейросети выдали «на гора» довольно высокий результат в части увеличения скорости работы с документами и поиском необходимой информации. Это и есть пример того, что системное применение новейших технологий реально помогает экспертам упростить работу и выйти на высокий уровень эффективности работы с проектами».
Михаил Кобзев, начальник отдела стандартизации экспертной деятельности Управления методологии и стандартизации экспертной деятельности Главгосэкспертизы России:«Эксперты сейчас в пилотном режиме проводят анализ данных, формируют запросы для нейросети, тестируют промпты, чтобы получить анализ данных, размещенных в проектной документации с помощью больших языковых моделей. По сути эксперт получает три новых специальности - промт-инженер, аналитик данных, тестировщик. Чем выше квалификация эксперта, тем больше точность и полнота ответов нейросети».
Заместитель генерального директора по проектированию ППК «Единый заказчик» Денис Белюк:«Автоматизированная проверка конъюнктурного анализа цен (КАЦ) на базе технологий искусственного интеллекта позволяет существенно повысить точность анализа, ускоряет процесс проверки и обеспечивает контроль образования цены на различные товары, работы и услуги в сфере строительства».